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为什么Uber、Airbnb意气风发,其他O2O服务却举步维艰?

Inside硬塞的网络趋势观察
2015-12-11 09:00:00
为什么Uber、Airbnb意气风发,其他O2O服务却举步维艰?

 

Uber与Airbnb的崛起兴起了全世界O2O风潮,近一两年涌现了大大小小至少上千家Uber for 家政、装修、美容美发、按摩、医疗、停车…等题材,许多业者也成功地在投资风口上获得了融资,但Uber模式真的可以复制到其他题目上吗?O2O的是否适合所有题目?以下阐述本人之浅见欢迎多方讨论指教。

Uber模式的适合复制在其他题材上吗?

消费场景

做O2O必须考虑消费场景的情况,从消费场景回推系统的建设,叫车本身很吃在地化半径效率与即时性需求,所以Uber的系统设计以LBS与即时on-demand搭建架构能够在「媒合」上创造价值是显而易见,更别说Uber还在产品属性上提供了「高档车」的差异化特色,让使用者有更好的体验。倘若消费场景不是那么重视在地化与即时性因素,例如美发O2O,消费者更重视的是真的给我弄个好看的发型而不是15分钟内会有设计师来帮我剪发。

服务标准化

选择题目的服务标准化直接影响供给端拓展的难易度,叫车服务对于消费者来讲已经有对于基本的预期(至少可以确认从A地载到B地),供给端增量的成本较小(只要会开车即可)。但其他的题目也许不适用,例如家政清洁服务,干净并不是一个客观的标准,而是主观的认定,同时消费者满意度也会因家政人员的个性或态度而有极大落差,所以你选择的题目服务若无法标准化,Uber for X也许能让你一时唬得了投资人,但并不能解决用户需求。

O2O的核心在于透过网络解决使用者需求

网络的特性很广泛,Uber一开始的成立是透过网络解决消费者了「在地化」与「即时性」需求,因此很吃这两个因素的产业也许Uber模式是一个很好的借镜。但网络带来的好处可不只在地化与即时性,例如美国上市家政公司「Care.com」则是透过网络解决消费者更多「信息不透明」与「方便性」的需求,消费者可以直接透过Care.com了解保母的个人化特色,减少过去需要透过中介公司一个个保母面试的麻烦。

看似网络无论如何都可以提供更多的价值,所以各种题目都适合O2O创业?

网络一定可以带给整体产业更多的价值,但不是所有题材都适合O2O创业,更明白地说,使用者的确享受到因为网络所带来的效益,但你自己却是看得到吃不到。

O2O题材选择的四大要素直接影响市场大小与用户黏着度

使用者群体

最简单的判断方式是一年内有多少的使用者会使用到这个服务,叫车服务所面对的使用者基本上可以很直观的了解是多人群,但举反例若你是宅修O2O,一年内会需要宅修的人群直接限缩使用者群体,属于窄人群。

刚性需求

xl_3302_kitchensurfing-tp2纽约新创公司 KitchingSurfing 搭建平台,让使用者能够找「私厨」到府做菜

你提供的服务对于TA是否为刚性需求,例如到府煮餐,使用者是不是真的很强烈需要别人到家里帮你煮餐?

需求频次

O2O很常见的口号就是「高频打低频」,藉由高频服务拓展高毛利低频服务例如洗衣可以切入家政、外卖可以切入自售食品,高频次的需求提升使用者黏着度,品牌价值也会提高,再藉由品牌价值拓展更高毛利的服务。若你提供的服务并非高频需求例如婚庆O2O(大部分一个人一生只会有一次需求),作为O2O平台的价值对使用者来讲是非常低的。

决策轻重

消费者愿意直接线上支付的情况通常是非高单价,例如叫车、清洁、洗衣、外送等,这种情况较属于轻决策,在线支付的转换率相对高。如果你是做房产O2O,属于重决策,要让使用者直接线上支付一栋房子的机率实在太低,线下门市店的业务介绍比线上展售更有价值,因此题材对于消费者属于轻重决策也是考虑要素之一。

个人认为至少满足以上三点,才能真正的达到高用户黏着度,否则O2O题材随着满足要素减少,享受网络带来的效益也将随之减少。即使切入的题材尚未能满足三点,不用灰心,仍可靠横向拓展或内容经营来提升用户黏着度,例如装潢O2O属于窄人群(要有车)、刚性需求、低频次、重决策,可以考虑拓展其他服务如清洁(多人群、刚性需求、中频次、低决策)来补足,或经营内容来提高用户黏着度,彰显品牌或平台价值,未来获利模式才更多想象空间。

综上所述,小结如下:

  • Uber模式仅有特定产业可以借镜,其他题材需要更深入了解网络如何真正解决消费者痛点。
  • 不是所有题材都可以O2O,如果切入题材无法满足四大要素,则需想办法提升使用者黏着度

 

作者简介:创业结果不论是好是坏,确定方向全力冲刺,剩下的就交给缘份。我是林文康(Harvey Lin),台湾洁客帮共同创办人,关注国内外网络、O2O创业动态,从自身经验提出一些观点,供大家一起讨论指教。

 

 

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原文出处

转载自合作媒体 Inside 硬塞的网络趋势观察

 

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