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4个找商品的创新服务案例,让购物不再迷航!

数位时代
2016-05-25 09:00:00
4个找商品的创新服务案例,让购物不再迷航!
图片来源: Pixabay
 

零售商革新不断的时代,以下是4个零售商找商品的创新服务案例,让消费者不再找不到商品,或者帮助决定要穿什么、用什么。

 

百思买:想找什么货品?机器人30秒帮你搞定

走进连锁商店,一个名叫「Chloe」的店员亲切有礼地跟你打招呼,她的服务敏捷、有效率,而且不会让人感到不快,然而,她却是个机器人。这样的场景已经在电子产品连锁店百思买(Best Buy)位于曼哈顿(Manhattan)的店内出现。

由百思买无人店面开发团队耗时多年研发出来的机器人Chloe,不仅可以帮助顾客快速结帐,藉由筛选你对音乐、电影、游戏的偏好,在30秒之内,从1万5千项货品中,快速找出你想要的商品,所以消费者无需穿越一层层繁杂的货架来找寻标的物。

 

不只如此,零售通路的服务型机器人还能做到哪些事?它能提供给你商品选购上的建议、取悦消费者进而提高他们消费意愿、经过货架时能快速整理并回报库存现况、透过数据分析改善商品陈列方式、仓储管理、导引顾客等。无论你信不信,机器人极有可能就是零售通路的「未来」。目前百思买无人店面已经多达200间。

 

Topshop:时尚大数据,帮你挑对衣服

英国快时尚品牌Topshop向来积极拥抱社群媒体,不仅在2015年和2016年的伦敦时尚周(London Fashion Week)分别以Twitter和Periscope为消费者即时传递最新流行趋势,去年9月也宣布和Pinterest合作,以时尚大数据帮助消费者挑到对的衣服。

 

首先,当消费者进到Topshop网站时,可以用自己的Pinterest帐号登入。接着Topshop就会依照消费者之前在Pinterest钉选的照片中的颜色,推荐适合的服装或饰品给他们。为什么要以颜色做为依据?Topshop表示,这是因为83%消费者在挑选服装时,会以颜色做为最主要的考量,再去选购喜欢的款式。

 

而Pinterest每天有超过2,400则照片被钉选,正好能帮助Topshop深入了解消费者的喜好,更精准地将商品送到消费者眼前。除了线上购物,未来这项合作也会延伸到实体店面中。

 

莱雅:Makeup Genius,让你在家也能试妆

出门前抹上唇膏、眼影,无非是想让自己看起来更美丽动人。不过,在众多化妆品中挑出适合自己的彩妆,对许多人来说却不是一件简单的事。毕竟再鲜艳饱和的颜色,不实际试试看永远不知道效果如何。为了解决消费者面临的难题,莱雅集团开发了一款虚拟化妆App「Makeup Genius」,只要透过手机萤幕,就可以马上体验妆容。

 

使用者打开App后,镜头就会自动扫描脸部,接着就可以开始试妆。从眼线、眼影到唇彩,通通可以大胆尝试,而且再也不需要花时间上妆和卸妆。完成试妆后,使用者除了能将自拍照片分享到社群网站上,还可以直接透过App购买自己喜欢的产品。此外,如果消费者人在实体商店中,也可以扫描商品外观再以App试妆。《Forbes》指出,2015年莱雅的线上营收约占整体5%,而这类数位互动科技将有机会帮助莱雅拉高中国和英国的线上营收成绩。

图说明

 

Westfield:App帮你送礼送到心坎里

每当遇到家人、朋友生日,你是否也会为了到底该送什么礼物而烦恼?就算走进百货公司,往往也会被琳琅满目的商品搞得眼花撩乱,不知道该如何决定?Westfield旧金山购物中心在去年底的购物季与IBM合作完成一项有趣尝试,透过结合认知技术和云端应用的互动式橱窗与App,帮助消费者挑选最适合的礼物。

 

想要购买礼品的消费者,只要在App勾选收礼人的性别和年龄区间,接着再选择指定对象的性格,例如对方是对外界充满好奇心还是警戒心很重?个性随和或是严谨?对自己非常有自信还是特别敏感?然后系统就会依据这些性格设定,自动帮你推荐商品。这项服务除了可以帮消费者找到对的商品、送出对的礼物,更可以协助Westfield理解每一位消费者的喜好,进而维系与消费者之间的关系。IBM表示,在购物季中,平均每天有370位消费者使用这款App,并且提升约10%的店内销售表现。

 

 

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原文出处

本文转载自合作媒体数位时代

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